برنامه نویسی هوش مصنوعی با اسکالا
اسکالا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که هم از برنامه نویسی شی گرا و هم از برنامه نویسی تابعی پشتیبانی میکند. این زبان برنامه نویسی در سال ۱۳۸۳ شمسی (۲۰۰۴ میلادی) برای رفع کاستیهای بسیار اندک زبان جاوا طراحی و توسعه یافته است. کدهای منبع زبان اسکالا برای اجرا در ماشین مجازی جاوا ایجاد شدهاند، به عبارت دیگر، پشتههای جاوا و اسکالا میتوانند در برنامهها به جای یکدیگر ادغام شوند. این زبان برنامه نویسی از بسیاری از کتابخانههای JVM پشتیبانی میکند و همچنین، میتواند ویژگیهای سینتکسی قابل خواندن خود را با سایر زبانهای برنامه نویسی محبوب به اشتراک بگذارد.
از آنجایی که بسیاری از برنامههای سیستم عامل اندروید با استفاده از زبان جاوا نوشته میشوند و اسکالا نیز کاملاً با این زبان سازگار است، میتوان از اسکالا برای توسعه اپلیکیشنهای اندرویدی استفاده کرد که در آنها از کاربردهای هوش مصنوعی بهره گرفته شده است. این زبان انتخابی مناسب برای برنامه نویسی هوش مصنوعی به حساب میآید؛ زیرا توانایی مدیریت الگوریتمهای پیچیده و جریانهای دادهای را دارد. اسکالا یک انتخاب مناسب برای ارتباط با موتورهای پردازش داده بزرگ از جمله �Apache Spark� است که با استفاده از این زبان نوشته شدهاند. محبوبیت زبان اسکالا برای ایجاد مدلهای یادگیری ماشین تا حدی توسط �Spark� و کتابخانههای یادگیری ماشین آن در حال افزایش است.
کتابخانههای Apache Spark MLlib و ML وظیفههایی مرتبط با �خوشهبندی� (Clustering)، دستهبندی و یادگیری نظارتشده را انجام میدهند. کتابخانه �BigDL� با Apache Spark ادغام شده است و مانند �Apache PredictionIO� یک پشته ارائه میدهد که ساخت و استقرار الگوریتمهای یادگیری ماشین را ساده میکند.